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2.1 图的表示方法：邻接矩阵、邻接列表、边列表 GNN 入门与实战：深度学习在图数据上的应用 第二章：图数据表示与预处理 2.1 图的表示方法：邻接矩阵、邻接列表、边列表 在浩瀚的数据宇宙中，图结构如同一张无形的网络，将万物互联。从社交关系到分子结构，从知识图谱到交通网络，图的身影无处不在。而要让计算机理解并处理这些图数据，我们首先需要掌握将图转化为机器可读形式的方法。 会员。《2.1 图的表示方法：邻接矩阵、邻接列表、边列表》收录于灏天文库文集《图神经网络 (GNN) 入门与实战：深度学习在图数据上的应用》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。

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原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/529-%E5%9B%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C-gnn-%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%8A%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8

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