2.2 节点、边、图特征的编码

文档摘要

2.2 节点、边、图特征的编码图神经网络 (GNN) 入门与实战：深度学习在图数据上的应用第二章：图数据表示与预处理 2.2 节点、边、图特征的编码欢迎来到图神经网络的奇妙世界！在上一节中，我们了解了图的基本概念以及图的各种类型。现在，让我们深入探讨如何将现实世界中的图数据转化为计算机能够理解和处理的格式。本节我们将聚焦于图数据中最重要的三个组成部分：节点、边和图，并详细讲解它们的特征编码方法。想象一下，你正在构建一个社交网络分析系统。你需要将用户（节点）、用户之间的关系（边）以及整个社交网络的整体属性（图）都用数字化的方式表达出来，才能让机器学习模型理解并进行分析。这就是特征编码的意义所在。 2.2.