7.4 自监督学习在图数据上的应用

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7.4 自监督学习在图数据上的应用图神经网络 (GNN) 入门与实战：深度学习在图数据上的应用第七章：GNN 高级主题与前沿领域 7.4 自监督学习在图数据上的应用在浩瀚的数据海洋中，图数据以其独特的表达能力，成为了连接万物的桥梁。从社交网络到知识图谱，从生物分子到交通路网，图结构无处不在。然而，图数据的标注往往成本高昂，限制了有监督学习方法的应用。正是在这样的背景下，自监督学习 (Self-Supervised Learning, SSL) 如同一缕阳光，照亮了图数据分析的新方向。 7.4.1 引言：无标注数据的福音想象一下，你是一位探险家，面对一片未知的森林。你没有地图，也没有向导，只能依靠自己的智慧和经验来探索。