7.5 图对比学习

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7.5 图对比学习图神经网络 (GNN) 入门与实战：深度学习在图数据上的应用第七章：GNN高级主题与前沿领域 7.5 图对比学习：让图数据自我对话 7.5.1 引言：何谓对比，为何对比？在浩瀚的数据海洋中，图结构数据以其强大的表达能力和广泛的应用场景，吸引了无数研究者的目光。社交网络、生物分子结构、知识图谱……无一不展现着图数据的魅力。然而，如何有效地从这些复杂的图结构中学习到有用的信息，一直是图神经网络 (GNN) 研究的核心挑战。传统的GNN训练往往依赖于大量的标签数据，但现实世界中，标注数据往往稀缺且昂贵。想象一下，要标注一个庞大的社交网络中哪些用户是“兴趣相似”的，或者标注一个蛋白质分子中哪些原子之间存在“关键相互作用”，这都需要耗费大量的人力物力。