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5.1 常用数据结构：优先队列与并查集 本节摘要：优先队列（以二叉堆为实现）支持"插入"与"取最小"各耗对数时间，是 Dijkstra 堆优化与 Prim 堆优化的速度引擎；并查集支持"查归属"与"合并阵营"，在路径压缩加按秩合并的双重优化下平均近似常数，是 Kruskal 与一切连通性判断的主力。本节讲两者的实现要点、复杂度账目与"什么时候不该用"的边界。 会员。《5.1 常用数据结构：优先队列与并查集》收录于灏天文库文集《图算法进阶：最短路径、最小生成树、最大流等》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/530-%E5%9B%BE%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%BF%9B%E9%98%B6%E6%9C%80%E7%9F%AD%E8%B7%AF%E5%BE%84%E6%9C%80%E5%B0%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E6%A0%91%E6%9C%80%E5%A4%A7%E6%B5%81%E7%AD%89

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