prompts-提示工程简介

提示工程简介 提示工程是一种相对较新的学科，旨在开发和优化提示，以便高效地利用语言模型（LM）来实现各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLM）的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLM在问答和算术推理等广泛任务上的能力。开发者则使用提示工程来设计与LLM和其他工具接口的健壮且有效的提示技术。 本指南涵盖了标准提示的基础知识，以提供如何使用提示与大型语言模型（LLM）交互和指导的大致概念。 所有示例均使用 （使用OpenAI的playground）进行测试，除非另有说明。它使用默认配置，例如 和 。 主题： 基本提示 关于LLM设置的一句话 标准提示 提示元素 设计提示的一般技巧 基本提示 通过提示，你已经可以实现很多功能，但结果的质量取决于你提供的信息量。提示可以包含传递给模型的信息，如 或 ，还可以包括其他细节，如 或 。 这是一个简单的提示示例： 提示： 输出： 正如你所见，语言模型会根据上下文“天空是”输出一些有意义的字符串。输出可能不符合预期或者远离我们想要完成的任务。 这个基本示例也强调了提供更多上下文或明确指示具体目标的重要性。 让我们稍微...