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提示工程指南
提示工程是一项相对较新的学科,旨在开发和优化提示,以高效地利用语言模型(LM)进行各种应用和研究。提示工程技术有助于更好地理解大型语言模型(LLM)的能力和局限性。研究人员使用提示工程技术来提高LLM在问答和算术推理等广泛常见和复杂任务上的能力。开发人员则使用提示工程技术设计与LLM和其他工具交互的稳健有效的提示技术。
由于对使用LLM开发的兴趣日益浓厚,我们创建了这本最新的提示工程指南,其中包含了所有与LLM提示工程相关的最新论文、学习指南、讲座、参考文献和工具。
我们很高兴在DAIR.AI学院推出全新的提示工程课程。立即加入!
使用代码BLACKFRIDAY可享受额外35%的优惠。此优惠截止到2024年11月29日。
愉快地提示吧!
公告/更新
- 我们现在在DAIR.AI学院提供自定进度的提示工程课程。立即加入!
- 宣布了新的LLM提示工程课程!在这里注册!
- 我们现在提供多种服务,如企业培训、咨询和演讲。
- 现已支持13种语言!欢迎更多翻译。
- 我们在2024年1月突破了300万学习者!
- 我们推出了指南的新网页版本 这里
- 我们在2023年2月21日登上Hacker News榜首。
- 第一次提示工程讲座现已上线
指南
您还可以在我们的新网站 https://www.promptingguide.ai/ 上找到最新的指南。
- 提示工程 - 入门
- 提示工程 - 技术
- 提示工程 - 方向性刺激提示
- 提示工程 - 应用场景
- 提示工程 - 提示库
- 提示工程 - 模型
- 提示工程 - GPT-4
- 提示工程 - 风险与误用
- 提示工程 - 论文
- 提示工程 - 工具
- 提示工程 - 笔记本
- 提示工程 - 数据集
- 提示工程 - 额外阅读材料
课程
我们发布了一堂一小时的课程,全面概述了提示技术、应用和工具。
在本地运行指南
要在本地运行指南(例如检查新翻译的正确实现),您需要:
- 安装 Node >=18.0.0
- 如果系统中没有安装,请安装
pnpm。请参阅 这里 获取详细说明。 - 安装依赖项:
pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs - 使用
pnpm dev启动指南 - 浏览指南在
http://localhost:3000/
出现
我们在一些地方被提及:
- 华尔街日报 - ChatGPT 可以给出很好的答案。但只有你知道如何问对问题时才会这样
- 福布斯 - 妈妈,爸爸,我想成为一名提示工程师
- 市场科技邮报 - 2023 年最佳免费提示工程资源
如果您正在使用本指南进行工作或研究,请按如下方式引用我们:
@article{Saravia_Prompt_Engineering_Guide_2022, author = {Saravia, Elvis}, journal = {https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide}, month = {12}, title = {{Prompt Engineering Guide}}, year = {2022} }
许可证
如果您认为这里缺少了什么内容,欢迎提交 PR。我们总是欢迎反馈和建议。只需打开一个 issue!
声明:
本文件灏天文库团队进行了翻译。尽管我们力求准确,但请注意,翻译可能包含错误或不准确之处。原文档以其原始语言为准。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误译负责。
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