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1.3 隐私计算技术地图：MPC 站哪里 本节摘要：隐私计算不止 MPC 一条路。本节把同态加密、可信执行环境、差分隐私、联邦学习与 MPC 放在同一张地图上，按"信任假设、计算位置、信息暴露面"三条轴线逐项对比，并给出三个典型场景的选型演算。 选型的三条轴线 技术选型最常见的错误是问"哪个技术更好"，正确的问题是"哪个技术对我的威胁模型更贴合"。判断贴合度，看三条轴线就够了。轴线一：你信任谁？ 会员。《1.3 隐私计算技术地图：MPC 站哪里》收录于灏天文库文集《安全多方计算 (MPC) 入门与实践》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/535-%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%A4%9A%E6%96%B9%E8%AE%A1%E7%AE%97-mpc-%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5

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