7.3 联邦学习与隐私 AI

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7.3 联邦学习与隐私 AI 想象一下，我们生活在一个数据驱动的时代，AI模型如同饥饿的巨兽，渴望着海量的数据来提升它们的智能。然而，这些数据往往分散在不同的机构、企业甚至个人手中，它们如同珍贵的宝藏，被严格的隐私法规和商业机密所保护。如何让AI模型在不触碰这些隐私红线的前提下，也能吸取到这些数据的养分，变得更加强大？这就是联邦学习（Federated Learning）与隐私AI所要解决的核心问题。而MPC，正是这座桥梁上不可或缺的基石。 7.3 联邦学习与隐私AI：当数据隐私遇上智能进化 7.3.1 联邦学习的诞生：隐私保护的AI协作范式在聊MPC之前，我们得先搞清楚联邦学习（Federated Learning，简称FL）到底是个啥。