文档摘要

2.1 缺失值处理：dropna 与 fillna 的取舍 本节摘要：缺失值是择菜间最日常的活——dropna 负责扔，fillna 负责补，interpolate 负责按趋势插值。本节按食谱卡讲透这组函数的参数与取舍：什么时候删得起，什么时候必须补，补又该用均值、前后值还是插值。承接第 1 章的类型验收，通往 2.2 的异常值侦缉。 某天早上交过来的坑 某天早上，运营把一张销售明细丢过来，第一句话是"数字好像有点空"。 会员。《2.1 缺失值处理：dropna 与 fillna 的取舍》收录于灏天文库文集《常用的数据处理函数代码示例集合》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/539-%E5%B8%B8%E7%94%A8%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A4%84%E7%90%86%E5%87%BD%E6%95%B0%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E9%9B%86%E5%90%88

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