文档摘要

2.5 标准化、归一化与特征编码：上菜前定妆 本节摘要：清洗的收尾是"腌制与定妆"——把量纲不一的数值缩到同一把尺上（标准化与归一化），把连续值切档（分箱），把类别摊开成模型可消化的形式（独热编码）。本节按食谱卡讲 StandardScaler、pd.cut、getdummies 三件套的参数与纪律，顺带交代特征预加工的边界。承接 2.4 的类型矫正，为整个择菜间收官。 会员。《2.5 标准化、归一化与特征编码：上菜前定妆》收录于灏天文库文集《常用的数据处理函数代码示例集合》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/539-%E5%B8%B8%E7%94%A8%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A4%84%E7%90%86%E5%87%BD%E6%95%B0%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E9%9B%86%E5%90%88

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