文档摘要

3.5 数据透视与逆透视 3.5 数据透视与逆透视 数据透视与逆透视是数据处理中常用的数据重塑技术，用于改变数据的组织形式，以便更好地进行分析和可视化。透视将长格式（long format）数据转换为宽格式（wide format）数据，而逆透视则将宽格式数据转换为长格式数据。 3.5.1 数据透视（Pivot） 数据透视是一种将数据从行转换为列的过程，它允许你将数据中的一个或多个列的值转换为新的列名，并使用另一个列的值填充这些新列。 会员。《3.5 数据透视与逆透视》收录于灏天文库文集《常用的数据处理函数代码示例集合》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/539-%E5%B8%B8%E7%94%A8%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A4%84%E7%90%86%E5%87%BD%E6%95%B0%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E9%9B%86%E5%90%88

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流