7.3 并行与并发处理

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7.3 并行与并发处理 7.3 并行与并发处理在数据处理中，尤其是处理大规模数据集时，提高效率至关重要。并行与并发处理是实现这一目标的关键技术。本节将深入探讨并行与并发处理的概念、优势、挑战，以及在实际应用中如何利用它们来优化数据处理流程。 7.3.1 并行与并发的概念并发（Concurrency）：指的是在一段时间内，多个任务看起来在同时执行。实际上，它们可能是在时间片上快速切换执行，共享 CPU 资源。并发关注的是程序的结构，旨在提高系统的响应性。并行（Parallelism）：指的是在同一时刻，多个任务真正地在不同的处理器核心上同时执行。并行关注的是程序的执行，旨在提高程序的吞吐量。