8.1 ETL/ELT概述

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8.1 ETL/ELT概述 8.1 ETL/ELT 概述数据处理是现代数据驱动型组织的核心。将原始数据转化为可用的信息，需要一系列精心设计的流程和技术。其中，ETL (Extract, Transform, Load) 和 ELT (Extract, Load, Transform) 是两种最常见的数据集成模式，用于从各种来源提取数据，对其进行转换，并将其加载到目标数据仓库或数据湖中。 8.1.1 核心概念数据源 (Data Source): 数据的原始来源，可以是数据库、文件、API、传感器数据等。目标数据仓库/数据湖 (Target Data Warehouse/Data Lake): 用于存储和分析转换后的数据的中央存储库。