1.1 核心概念：智能体、环境、状态、动作、奖励、策略、价值函数、模型

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1.1 核心概念：智能体、环境、状态、动作、奖励、策略、价值函数、模型强化学习与智能体训练：从 Q-Learning 到深度强化学习强化学习基础领域 1.1 核心概念：智能体、环境、状态、动作、奖励、策略、价值函数、模型亲爱的读者，欢迎来到强化学习的奇妙世界！想象一下，你正在教一个孩子骑自行车，你不会给他一本厚厚的说明书，而是让他一次次尝试，摔倒了就鼓励他再来，骑稳了就表扬他。这个过程中，孩子通过与周围世界的互动，不断学习如何更好地骑车。强化学习，正是受到了这种“试错学习”机制的启发，旨在让机器像人类一样，通过与环境的互动，不断优化自己的行为，最终达成目标。在本章中，我们将深入剖析强化学习的八大核心概念：智能体、环境、状态、动作、奖励、策略、价值函数和模型。