3.1 为什么需要函数逼近:解决高维/连续状态-动作空间问题


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3.1 为什么需要函数逼近:解决高维/连续状态-动作空间问题 别急,这正是我们今天的主题——3.1 为什么需要函数逼近:解决高维/连续状态-动作空间问题。我们将以平易近人的语言,专业的视角,深入浅出地剖析函数逼近的必要性,并用生动的例子和酷炫的图表,让你彻底理解这个看似复杂,实则充满智慧的解决方案。 3.1 为什么需要函数逼近:解决高维/连续状态-动作空间问题 亲爱的读者,想象一下,你是一位经验丰富的棋手,正在学习如何下国际象棋。如果你使用传统的强化学习方法,比如Q-Learning,你可能会为每一个可能出现的棋盘局面(状态)和每一步可以走的棋(动作)都建立一个Q值表。这个表会告诉你,在某个局面下,走某一步棋能获得多少潜在的奖励。


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