文档摘要

2.3 SVM：最大间隔与核技巧 本节摘要：支持向量机的全部追问都围绕两条主线：几何上，最大化分类间隔让决策边界对扰动最不敏感；计算上，对偶问题引入核函数，把「线性不可分」变成「高维空间里线性可分」。软间隔的 C 与松弛变量负责在完美间隔与容忍误分之间交易。 线性模型与树模型之后，SVM 提供了第三种世界观：不预测概率、不做递归分裂，而是直接寻找「离两边都尽量远」的那条边界。 会员。《2.3 SVM：最大间隔与核技巧》收录于灏天文库文集《机器学习算法面试题精选与解析》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/543-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E7%B2%BE%E9%80%89%E4%B8%8E%E8%A7%A3%E6%9E%90

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流