2. 扩散模型 (Diffusion Models) 核心原理

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扩散模型 (Diffusion Models) 核心原理扩散模型 (Diffusion Models) 核心原理扩散模型，作为近年来在图像生成领域异军突起的强大力量，以其卓越的生成质量和灵活的可控性，吸引了学术界和工业界的广泛关注。它们颠覆了传统的生成模型范式，不再直接学习数据的分布，而是通过一个精心设计的“扩散”和“逆扩散”过程，逐步将噪声转化为高质量的图像。让我们一起深入探索扩散模型的奥秘，揭开其核心原理的神秘面纱。 2.1 扩散过程 (Forward Diffusion) 与马尔可夫链想象一下，你有一张精美的艺术画作，现在要逐渐地、一点一点地往上面泼洒颜料。随着颜料越洒越多，画作的细节逐渐模糊，最终变成一张完全随机的噪声图像。这就是扩散过程的核心思想。