3.3 一致性模型 (Consistency Models)

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3.3 一致性模型 (Consistency Models) 扩散模型架构与变体 3.3 一致性模型 (Consistency Models) 在生成式 AI 的浩瀚星空中，扩散模型 (Diffusion Models) 凭借其卓越的图像生成能力，成为了耀眼的明星。然而，扩散模型固有的迭代采样过程，如同精雕细琢的工匠，虽能打造出精美的艺术品，却也耗时良久。为了打破这一瓶颈，加速图像生成的步伐，一致性模型 (Consistency Models) 应运而生，如同一道闪电，划破了夜空。一致性模型，顾名思义，旨在追求生成过程中的“一致性”。它不再依赖于漫长的迭代，而是试图学习一个函数，使得图像在经过不同程度的噪声扰动后，通过该函数映射回原始图像空间时，能够保持结果的一致性。