2.2 逆扩散过程 (Reverse Diffusion) 与去噪网络 (U-Net)

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2.2 逆扩散过程 (Reverse Diffusion) 与去噪网络 (U-Net) 2.2 逆扩散过程 (Reverse Diffusion) 与去噪网络 (U-Net) 在前一章节中，我们已经了解了扩散模型的核心思想，即通过逐步添加噪声将图像转化为纯噪声，这个过程被称为正向扩散过程。现在，我们将深入探讨扩散模型中最为关键的部分——逆扩散过程 (Reverse Diffusion)，以及支撑这一过程的强大工具——去噪网络 (U-Net)。想象一下，你面前有一杯清水，你往里面滴入墨水，墨水会逐渐扩散，最终整杯水都变成均匀的黑色。这就是正向扩散过程。现在，你的任务是要把这杯黑水还原成清水，这需要你一点一点地“逆转”墨水的扩散过程，将墨水分子重新聚集起来。这就是逆扩散过程的核心思想。