3.4 Occupany Network

文档摘要

Occupany Network 一、简介网格中心感知是移动机器人感知和导航的关键领域。尽管如此，在自动驾驶中，网格中心感知不如目标中心感知更为普遍，因为自动驾驶车辆需要准确地感知高度动态、大规模的室外交通场景，并且以网格为中心的感知的复杂性和计算成本很高。深度学习技术和硬件的快速发展为Grid-Centric 感知的发展提供了新的见解，并使许多实时算法得以部署。当前的工业和学术研究证明了网格中心感知的巨大优势，如全面的细粒度环境表示、对遮挡的更强鲁棒性、更高效的传感器融合和更安全的规划策略。鉴于目前缺乏对这一快速扩展领域的调查，本文对自动驾驶汽车的网格中心感知进行了分层结构审查。