9.1.3 训练算法、设施、软件


文档摘要

训练算法、设施、软件 图1. 特斯拉算力 一、算力及数据 (一)算力 特斯拉目前有3个超算中心,采用了1.4万个GPU,其中4000个用于自动标注数据,其中10000个用于训练算法。 (二)数据 1. 图像数据: 特斯拉表示需要训练Occupancy Networks算法,特斯拉目前已经从采集视频中提取出14.4亿张图片;训练这些数据,需要GPU温度达到90度高温的情况下,10万个GPU满负荷计算一小时。 2. 视频数据: 目前有30PB分布式视频缓存,1PB=1048576GB你想想30PB多大。其中抽取了1600亿张图片。而且这些数据不是静态的,是动态流转的,每天50万个视频轮流缓存更替,每秒40万个视频转化。


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