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7.3 图（Graphs）API与执行图优化 7.3 图（Graphs）API与执行图优化 在现代高性能计算的演进中，GPU的编程模型正从“内核发射即忘”（fire-and-forget kernel launch）逐步迈向更精细、更可预测、更高效的控制范式。CUDA Graphs API 正是在这一背景下应运而生的一项革命性技术。它不仅重新定义了GPU任务调度的方式，更从根本上改变了我们对异构计算流水线的理解与构建方式。 会员。《7.3 图（Graphs）API与执行图优化》收录于灏天文库文集《CUDA并行计算与GPU编程实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/555-cuda%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%B8%8Egpu%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%AE%9E%E6%88%98

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