7.2 流（Streams）与异步执行（事件、多流重叠）

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7.2 流（Streams）与异步执行（事件、多流重叠） 7.2 流（Streams）与异步执行（事件、多流重叠）在现代高性能计算的疆域中，GPU早已不再是单纯的并行计算加速器，而是演变为一套高度复杂的异构计算系统。其性能潜力的释放，不仅依赖于内核设计的精巧，更仰仗于对底层执行模型的深刻把握。CUDA流（Streams）与异步执行机制，正是解锁这一潜力的关键钥匙。它们构成了GPU任务调度与资源管理的核心抽象，使得开发者能够精细控制数据传输、内核启动与同步行为之间的时空关系，从而实现计算与通信的深度重叠——这正是逼近硬件理论峰值性能的必经之路。