5.1 图像增强与直方图拉伸 本节摘要:传感器的量化动态范围远超显示器与人眼的呈现能力,未处理影像常显得"又暗又闷"。本节讲三种最基本的增强手法——线性拉伸、直方图均衡、假彩色合成,并用一段完整的 NumPy 演算走通从反射率到可视影像的过程;同时划清增强与定量的边界:增强服务视觉判断,定量运算必须回到原始反射率。 会员。《5.1 图像增强与直方图拉伸》收录于灏天文库文集《遥感科学与技术》,原作者/来源:灏天文库,整理自「灏天文库」,提供技术教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读、全文检索与知识沉淀,助力开发者系统化学习。本站整理收录,版权归原作者/开源协议所有。