文档摘要

5.2 特征提取：光谱、纹理与形状 本节摘要：单像元光谱只是特征家族里的一员，邻域统计给出纹理、目标轮廓给出形状、空间关系给出上下文。四类特征各有擅长的地物对象：光谱分材质、纹理分结构、形状分对象、上下文分角色。本节建立特征体系并动手演算最常用的灰度共生矩阵纹理与主成分变换。 特征是解译的原料 分类算法不直接看影像，它看特征——特征的信息量决定分类上限，算法只是逼近这个上限的手段。 会员。《5.2 特征提取：光谱、纹理与形状》收录于灏天文库文集《遥感科学与技术》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/622-%E9%81%A5%E6%84%9F%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF

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