TinyDDPM

文档摘要

Tiny DDPM Usage 下载 CIFAR-10 数据集到文件夹，保持目录结构为训练模型：采样图像：计算IS与FID： DDPM 公式回顾 DDPM马尔可夫链 DDPM 是一个基于马尔可夫链的生成模型。如上图所示，它通过一个前向过程(Forward Process)逐步向数据中添加高斯噪声，最终得到纯噪声，然后通过一个反向过程(Reverse Process)从噪声中逐步恢复出数据。前向加噪的过程很简单，而我们需要根据前向过程的公式，推导得出模型反向去噪过程的公式，作为我们训练模型的目标。最后训练的时候，我们只需要反向去噪过程的公式就可以训练模型。