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大模型白盒子构建指南   本项目是一个从原理出发、以“白盒”为导向、围绕大模型全链路的“手搓”大模型指南，旨在帮助有传统深度学习基础的读者从底层原理出发，“纯手搓”搭建一个清晰、可用的大模型系统，包括大模型本身、RAG 框架、Agent 系统及大模型评估体系。本项目将从基础原理出发，深入剖析每一个技术点并附以完整的代码实现，以细致讲解和代码注释帮助读者独立复现大模型核心部分，并在复现中实现对大模型的深入理解与掌握。   本项目旨在为广大学习者搭建一个清晰的、可用的、可复现的大模型世界，帮助每一位有兴趣的学习者纯手工独立搭建自己的 Tiny LLM Universe。   本项目的主要内容包括： 主体部分 主题部分主要为对经典技术的从零实现，旨在带领学习者深度掌握经典工作的实现细节: 手写图像生成模型--Tiny Diffusion 深入剖析大模型原理——Qwen Blog 逐步预训练一个手搓大模型——Tiny Llama3 如何评估你的大模型——Tiny Eval 纯手工搭建 RAG 框架——Tiny RAG 手搓一个最小的 Agent 系统——Tiny Agent 深入理解大模型基础——Tiny Transformer 手搓一个基本的 GraphRAG 系统——Tiny GraphRAG 探索部分
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