TinyGraphRAG

文档摘要

TinyGraphRAG 项目动机随着大模型技术的不断发展，人们越来越关注于大模型的幻觉问题，大模型在生成文本时，往往会受到干扰，给出不真实，不合理的内容，同时由于大模型内容知识更新的困难性，我们难以负担高昂的更新成本，因此 RAG 技术应运而生，通过召回参考文本，我们可以为大模型在回答用户问题前，提供充足的预备知识。然而，RAG 技术同样存在一些缺陷。关于 RAG 技术的实现，你可以参考 tiny-universe 中的 tiny-rag 项目。 RAG 技术在分块策略上存在一些问题，以下面的文本举例：假如我们希望查询：“小明认识的木匠叫什么名字？