习题


文档摘要

习题 3.1 证明对所有的 $x = [x1, x2]^T \in \mathbb{R}^2$ 和 $y = [y1, y2]^T \in \mathbb{R}^2$ ,如下定义的函数 $\langle \cdot, \cdot \rangle$ 是一个内积。 $$ \langle x, y \rangle := x1y1 - (x1y2 + x2y1) + 2(x2y2) $$ 3.2 考虑带有如下定义之函数 $\langle \cdot, \cdot \rangle$ 的 $\mathbb{R}^2$ ,此函数是一个内积吗?

习题

3.1

证明对所有的 x = [x_1, x_2]^T \in \mathbb{R}^2y = [y_1, y_2]^T \in \mathbb{R}^2 ,如下定义的函数 \langle \cdot, \cdot \rangle 是一个内积。

\langle x, y \rangle := x_1y_1 - (x_1y_2 + x_2y_1) + 2(x_2y_2)

3.2

考虑带有如下定义之函数 \langle \cdot, \cdot \rangle\mathbb{R}^2 ,此函数是一个内积吗?

\langle x, y \rangle := x^T \underbrace{\begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 1 & 2 \end{bmatrix}}_{=:\boldsymbol{A}} y

3.3

用下列不同的内积定义计算 xy 的距离:

x = \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 3 \end{bmatrix},\quad y = \begin{bmatrix} -1 \\ -1 \\ 0 \end{bmatrix}

a. \langle x, y \rangle := x^Ty
b. \langle x, y \rangle := x^T A y, A := \begin{bmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 1 & 3 & -1 \\ 0 & -1 & 2 \end{bmatrix}

3.4

用下列不同的内积定义计算 xy 的夹角:

x = \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \end{bmatrix},\quad y = \begin{bmatrix} -1 \\ -1 \end{bmatrix}

a. \langle x, y \rangle := x^Ty
b. \langle x, y \rangle := x^T B y, B := \begin{bmatrix} 2 & 1 \\ 1 & 3 \end{bmatrix}

3.5

考虑装配点积的 Euclid 空间 \mathbb{R}^5 。一个子空间 U \subseteq \mathbb{R}^5 和一个向量 x \in \mathbb{R}^5 如下:

U = \text{span}\left[ \begin{bmatrix} 0 \\ -1 \\ 2 \\ 0 \\ 2 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 1 \\ -3 \\ 1 \\ -1 \\ 2 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} -3 \\ 4 \\ 1 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} -1 \\ -3 \\ 5 \\ 0 \\ 7 \end{bmatrix} \right], \quad x = \begin{bmatrix} -1 \\ -9 \\ -1 \\ 4 \\ 1 \end{bmatrix}

a. 计算 xU 的正交投影 \pi_U(x)
b. 计算 xU 的距离 d(x, U)

3.6

考虑装配有如下内积的 \mathbb{R}^3

\langle x, y \rangle := x^T \begin{bmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & -1 \\ 0 & -1 & 2 \end{bmatrix} y

e_1, e_2, e_3\mathbb{R}^{3} 中的标准基。

a. 计算 \boldsymbol{e}_{2} 至子空间 U = \text{span}\{ \boldsymbol{e}_{1}, \boldsymbol{e}_{3} \} 的投影 \pi_U(e_2)
b. 计算 \boldsymbol{e}_{2}U 的距离 d(\boldsymbol{e}_2, U)
c. 请绘制所有的标准正交基和 d(\boldsymbol{e}_2, U)

提示:正交性是由内积决定的

3.7

V 为一线性空间, \pi 是其上的一个自同态。
a. 证明:\pi 是投影变换,当且仅当 \text{id}_V - \pi 是一个投影变换,其中 \text{id}_VV 上的单位同态。
b. 现假设 \pi 是投影变换,计算 \text{Im}(\text{id}_V - \pi)\text{ker}(\text{id}_V - \pi) 作为 \text{Im}(\pi)\text{ker}(\pi) 的函数。

3.8

使用 Gram-Schmidt 正交化方法,将某二维子空间 U \subseteq \mathbb{R}^3 的基 B = (b_1, b_2) 转换为 U 中的标准正交基 C = (c_1, c_2),其中

b_1 := \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix},\quad b_2 := \begin{bmatrix} -1 \\ 2 \\ 2 \end{bmatrix}

3.9

n \in \mathbb{N} 同时令 x_1, \ldots, x_n > 0n 个正实数,且满足 x_1 + \ldots + x_n = 1. 使用 Cauchy-Schwartz 不等式证明:
a. \displaystyle \sum_{i=1}^{n} x_i^2 \geq 1
b. \displaystyle \sum_{i=1}^{n} \frac{1}{x_i} \geq n^2

提示: 考虑 \mathbb{R}^n 上的内积。然后选择恰当的 x, y \in \mathbb{R}^n

3.10

将下列向量旋转 30^{\circ}

x_1 := \begin{bmatrix} 2 \\ 3 \end{bmatrix},\quad x_2 := \begin{bmatrix} 0 \\ -1 \end{bmatrix}

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