第6章 概率分布 概率,简而言之,是研究不确定性的学科。概率可以被视为某一事件发生次数的比例,或者对某一事件发生的信任程度。然后,我们希望利用这种概率来衡量实验中某事件发生的可能性。正如第1章所述,我们经常量化数据中的不确定性、机器学习模型中的不确定性以及模型预测结果中的不确定性。量化不确定性需要随机变量的概念,随机变量是一个函数,它将随机实验的结果映射到我们感兴趣的一组属性上。与随机变量相关联的是一个函数,它测量某一特定结果(或结果集)发生的概率;这被称为概率分布。 概率分布是其他概念(如概率建模(第8.4节)、图形模型(第8.5节)和模型选择(第8.6节))的基石。在下一节中,我们将介绍定义概率空间的三个概念(样本空间、事件和事件的概率)以及它们与第四个概念——随机变量的关系。