第4章 · 高级功能与扩展能力

第4章 · 高级功能与扩展能力

章节摘要：基础脚本能跑，但要贴近真实场景还要参数化、关联、分布式。本章讲高级功能——让压测更真实、更大规模。

先说结论

阅读完本章，你应当能够：

1. 用 CSV 做参数化数据驱动
2. 用提取器做关联会话管理
3. 搭分布式压测
4. 开发自定义扩展

核心概念速览

真实场景：不同用户不同数据、请求间有依赖、要大规模并发——靠高级功能实现。

子章节导航

4.1 参数化与数据驱动

CSV 数据文件，不同用户不同数据。

4.2 关联与会话管理

提取 token/动态参数，会话保持。

4.3 分布式测试架构

多机协同模拟大规模并发。

4.4 自定义扩展开发

JSR223 脚本、自定义采样器。

子章节之间的逻辑关系

4.1 参数化（不同数据）
4.2 关联（请求依赖）
4.3 分布式（大规模）
4.4 扩展（定制能力）
​

参数化让数据多样，关联让请求连贯，分布式让规模上去，扩展补足定制需求。

前置知识与后续延伸

• 前置：第 1-3 章
• 后续：第 5 章工程实践，把这些能力用到真实项目

本章要点

本章覆盖让脚本贴近真实的进阶能力：参数化（CSV、函数）模拟多样数据；关联（正则/JSON 提取）处理动态 token；分布式架构扩展并发规模；自定义扩展（Groovy、Java）适配特殊协议。这些能力是脚本从"能跑"到"能用"的分水岭。

学习建议

按需学习：参数化与关联是日常压测必用，建议重点掌握；分布式与自定义扩展在规模或协议特殊时再看。每节配有配置表与示例，可对照实操。

小结

本章覆盖参数化、关联、分布式与自定义扩展四大进阶能力，让脚本从基础可用走向贴近真实业务，是压测工程师从初级到进阶的必修课。

核心观点

进阶能力的共同主线是"让脚本更贴近真实业务"：参数化还原数据多样性，关联还原动态交互，分布式扩大规模，扩展突破协议边界。四项能力按需组合，构成了复杂业务场景压测的完整工具箱。