1.3 关键特性：自我演进、模型无关性与开源生态

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1.3 关键特性：自我演进、模型无关性与开源生态 1.3 关键特性：自我演进、模型无关性与开源生态在人工智能从“工具时代”向“智能体（Agent）时代”跨越的征途中，Letta（前身为 MemGPT）的出现并非仅仅是一个新的软件库，而是一场关于 AI 运行架构的深刻范式革命。作为研究人员，我们长期受困于大语言模型（LLM）的“金鱼记忆”——即有限的上下文窗口。Letta 通过引入虚拟内存管理机制，彻底打破了这一桎梏。然而，真正让 Letta 在众多 Agent 框架中脱颖而出的，是其三大核心支柱：自我演进（Self-Evolution）、模型无关性（Model Agnosticism）以及深植于基因的开源生态（Open-Source Ecosystem）。