4.2 观察性数据估计方法 4.2 观察性数据估计方法 在因果推断的宏阔图景中,前一节已铺陈了因果效应的估计与推断蓝图:从潜在结果框架到识别策略,我们见证了理想随机化实验如何铸就因果金标准。然而,现实往往不遂人愿。随机化对照试验(RCT)虽优雅,却常受伦理、经济或可行性桎梏,尤其在医疗政策、经济学和社会干预领域,观察性数据成为主宰。试想,一项药物疗效评估,若强制随机分配患者至治疗组或对照组,不仅违背医德,更可能酿成灾难。这时,观察性数据估计方法如同一座桥梁,巧妙跨越混杂偏差的深渊,将非随机处理的观测数据转化为可靠的因果洞见。 本节聚焦观察性数据下的因果效应估计,承接第三章的识别条件(如无混杂假设、稳定性假设),并为后续子节微观技术铺路。