4.4 推断与敏感性分析


文档摘要

4.4 推断与敏感性分析 4.4 推断与敏感性分析 在因果推断的宏大叙事中,前述章节已铺就了效应估计的坚实基石:从匹配、倾向评分到逆概率加权,我们学会了如何从观测数据中提炼出点估计值$\hat{\tau}$,仿佛从混沌中雕琢出一尊因果雕像。然而,这尊雕像是否经得起风雨的考验?点估计虽精确,却如孤立的岛屿,忽略了围绕它的不确定性海洋。推断,正是那座连接岛屿与大陆的桥梁,它量化不确定性,赋予$\hat{\tau}$以置信边界;敏感性分析,则是桥梁的护栏,审视当核心假设如无混杂摇晃时,整个结构的稳固性。本节,我们深入剖析推断的统计心脏——标准误与置信区间,并直面观测数据的幽灵:未观察混杂。通过Rosenbaum界与E-value等工具,我们将揭示如何在假设脆弱时仍筑牢因果堡垒。


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