4.4.2 未观察混杂敏感性（Rosenbaum界、E-value）

文档摘要

4.4.2 未观察混杂敏感性（Rosenbaum界、E-value） 4.4.2 未观察混杂敏感性（Rosenbaum界、E-value）想象一下，你正站在因果推断的悬崖边上：观测数据看似完美，倾向评分匹配或逆概率加权后，协变量平衡得天衣无缝。可谁敢打包票，说没有某个隐匿在阴影中的未观察混杂因素，正悄然颠覆你的结论？在实证研究中，这种“幽灵混杂”是最狡猾的对手。它不露痕迹，却能让你的因果效应从“显著”瞬间崩塌为“无效应”。这就是为什么我们需要敏感性分析——不是锦上添花，而是防火墙。Rosenbaum界和E-value，正是这类分析的两大利器：前者像精密的探针，逐层剥开混杂的伪装；后者则如一把量尺，直击“颠覆门槛”。