5.2.1 SUTVA违反与溢出效应

文档摘要

5.2.1 SUTVA违反与溢出效应 5.2.1 SUTVA违反与溢出效应想象一下，你在设计一个A/B测试，随机将用户分为治疗组和控制组，推出新功能后惊喜地发现，控制组的表现居然也提升了。这不是巧合，而是SUTVA（Stable Unit Treatment Value Assumption，稳定单位处理价值假设）被悄然违反的信号。作为一名一线因果推断工程师，我见过无数次这样的“惊喜”变成噩梦：原本清晰的因果效应被干扰和溢出效应稀释，导致决策失误。今天，我们就直击痛点，拆解SUTVA违反的核心——溢出效应，从理论到实战，一步步教你如何检测、建模和修复。不是空谈概念，而是手把手带你用Python代码模拟、诊断和估计真实效应，确保你读完就能上手项目。