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7.2.1 最小工资法DID分析 7.2.1 最小工资法DID分析 想象一下，你是一位政策分析师，手握一份关于美国各州最低工资调整的数据集。某个州突然将最低工资上调10%，就业率是否随之下滑？这不是简单的相关性问题，而是因果推断的战场。差分-差分（Difference-in-Differences，简称DID）方法在这里登场，它像一位精密的手术刀，巧妙剥离时间趋势和个体异质性，精准切出政策冲击的“净效应”。 会员。《7.2.1 最小工资法DID分析》收录于灏天文库文集《因果推断 (Causal Inference)》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号30801。

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