7.2.2 教育干预RDD案例

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7.2.2 教育干预RDD案例 7.2.2 教育干预RDD案例想象一下，你正站在一条分界线上，一边是普通的教育轨道，一边是额外资源注入的“加速 lane”。学生考试分数刚好卡在某个阈值上——比如90分——分数低于90分的继续按部就班，高于90分的却能获得奖学金或精英班机会。这不是科幻，而是教育政策干预的真实场景。回归不连续设计（RDD）正是我们手中的利器，用来精准“切片”这个分界点，揭示干预的因果效应。作为一名深耕因果推断一线的技术专家，我见过太多政策评估项目从数据迷雾中杀出重围，而RDD在教育领域的应用尤为闪耀。它利用阈值处的“局部随机化”，像显微镜般放大干预效果。今天，我们就直奔实战：以一个典型教育干预案例——基于中考分数阈值的“精英班录取”政策——来拆解RDD的全链路实现。