文档摘要

4.1 LLM驱动的多智能体系统 本节摘要：大语言模型（LLM）给 MAS 带来范式跃迁——语言不再是智能体间交换的"数据包"，而升格为原生建模语言和协作元语言。本节讲清这个跃迁体现在三个原理：语义保真性（自然语言陈述能被准确理解）、意图可译性（跨领域意图能翻译成可执行动作）、契约可锚定性（对话里的承诺能锚定为可验证契约），以及语义层、协调层、执行层的三层解耦架构，最后指出 LLM-MAS… 会员。《4.1 LLM驱动的多智能体系统》收录于灏天文库文集《多智能体系统 (MAS)》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/656-%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%B3%BB%E7%BB%9F-mas

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