文档摘要

4.2 MAS工程实践与工具生态 本节摘要：理解了 LLM-MAS 的原理，接下来是怎么把它搭出来。本节讲清多智能体系统的工程要点：角色设计（怎么分工、角色粒度怎么定）、通信机制（消息总线、共享黑板、直接对话）、记忆系统（短期、长期、共享记忆）、工具调用（怎么让智能体安全地用外部工具）、错误处理（死循环、幻觉、超时怎么兜底），以及主流框架（AutoGen、LangGraph、CrewAI 等）的定位和取舍。 会员。《4.2 MAS工程实践与工具生态》收录于灏天文库文集《多智能体系统 (MAS)》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/656-%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%B3%BB%E7%BB%9F-mas

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