9.3 伦理与治理

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9.3 伦理与治理第九章：高级课题、伦理与未来趋势 9.3 伦理与治理 ——不是在模型训练完之后贴上“伦理补丁”，而是在梯度下降的每一步，都嵌入可验证的价值约束我们常把多智能体系统（MAS）比作一座城市：每个智能体是行人、司机、红绿灯、甚至交管中心；它们不靠中央指令，而是通过局部观测、策略交互与环境反馈自发形成交通流。但当一辆自动驾驶网约车为避让闯入斑马线的儿童而急转，撞上路边修车工的工具箱，导致其手指被飞溅的扳手削断——责任该由谁承担？是那个调用了输出动作概率的策略网络？是部署该模型的车队运营方？还是批准其上线的城市交通委员会？