文档摘要

1.1 存储与计算为什么分了家：一条总线的能耗账 本节摘要：存算分离不是设计失误，而是 1945 年技术条件下的最优解。但深度学习把它的隐性成本变成了显性账单：搬一个 32 位数约 640 皮焦耳，算一次加法约 1 皮焦耳，640 倍的落差让"搬运"而非"运算"支配了智能计算的能耗。本节算清这笔账，并解释存算一体的思路为什么是对症的。 上一章把问题链立起来之后，本节负责确诊：冯诺依曼瓶颈到底是物理定律还是工程选择。 会员。《1.1 存储与计算为什么分了家：一条总线的能耗账》收录于灏天文库文集《神经形态计算 (Neuromorphic Computing)》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/661-%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%BD%A2%E6%80%81%E8%AE%A1%E7%AE%97-neuromorphic-computing

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