文档摘要

1.2 四十年绕墙史：从 Mead 的硅视网膜到 Hala Point 本节摘要：神经形态计算不是蹭深度学习热度的年轻概念，它有四十年连续的失败与积累：1980 年代 Mead 用亚阈值模拟电路做硅视网膜，1990 年代ADDRESS 事件表示解决通信，2014 年 TrueNorth 把百万神经元塞进 70 毫瓦，2021 年 Loihi 2 做到可编程片上学习，2024 年 Hala Point 把 11.5 亿神经元连成系统。 会员。《1.2 四十年绕墙史：从 Mead 的硅视网膜到 Hala Point》收录于灏天文库文集《神经形态计算 (Neuromorphic Computing)》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/661-%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%BD%A2%E6%80%81%E8%AE%A1%E7%AE%97-neuromorphic-computing

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