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2.1 LIF 神经元动力学：泄漏、积分与发放的最简模型 本节摘要：LIF（Leaky Integrate-and-Fire，泄漏积分发放）是神经形态计算的标准神经元：膜电位对输入电流积分、同时向静息电位泄漏，越过阈值就发放一个脉冲并复位。三个动作、五个参数，就能在数字电路里复现真实神经元的大部分发放行为。本节推导方程、给出可运行仿真，并讲清它的适用边界。 上一章把计算的成本压到了"事件"上，本章先把事件的发生器讲明白。 会员。《2.1 LIF 神经元动力学：泄漏、积分与发放的最简模型》收录于灏天文库文集《神经形态计算 (Neuromorphic Computing)》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/661-%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%BD%A2%E6%80%81%E8%AE%A1%E7%AE%97-neuromorphic-computing

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