文档摘要

第二章 · 脉冲怎么绕开这堵墙 本章要回答的三个问题：信息为什么值得用离散脉冲而不是连续数值来表示？一个只有泄漏、积分、发放三个动作的简单神经元，凭什么能承载智能计算？同样的信息，率码、时码、首达时间几种编码方式该怎么选？ 为什么会有这一章 第一章的结论是：省电的关键是让计算服从事件。但"事件"要成为计算的通用载体，还差两个要件——产生事件的部件，和表示信息的格式。 会员。《第二章 脉冲怎么绕开这堵墙》收录于灏天文库文集《神经形态计算 (Neuromorphic Computing)》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/661-%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%BD%A2%E6%80%81%E8%AE%A1%E7%AE%97-neuromorphic-computing

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