1.2 并行计算机体系结构 本节摘要:并行计算的理论要落在具体硬件上。本节讲清弗林分类法(SISD、SIMD、MISD、MIMD)这个体系结构的基本坐标系,重点对比共享内存(多核 CPU、统一地址空间)与分布式内存(集群、消息传递)的取舍,以及 GPU 等异构加速器在 HPC 里的角色——它们用海量轻量线程换高吞吐,适合数据并行但灵活性弱。 会员。《1.2 并行计算机体系结构》收录于灏天文库文集《高性能计算 (HPC) 与并行计算》,原作者/来源:灏天文库,整理自「灏天文库」,提供技术教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读、全文检索与知识沉淀,助力开发者系统化学习。本站整理收录,版权归原作者/开源协议所有。