文档摘要

第 2 章 · 并行编程模型与算法设计 章节摘要：硬件有了，怎么在上面写并行程序？这一章讲两件事：一是并行编程模型——MPI（消息传递）、OpenMP（共享内存线程）、CUDA（GPU 异构）三大主流各自的定位和用法；二是并行算法设计——分治、 reductions、数据分布、负载均衡这些把串行算法改造成并行的核心技巧，以及怎么评估通信开销。读完你会知道为不同硬件选什么编程模型，以及怎么把一个串行算法拆成可并行的形式。 会员。《第2章 · 并行编程模型与算法设计》收录于灏天文库文集《高性能计算 (HPC) 与并行计算》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/667-%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%AE%A1%E7%AE%97-hpc-%E4%B8%8E%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E7%AE%97

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