文档摘要

2.1 并行编程模型与语言 本节摘要：并行编程模型定义了多个计算单元怎么协同。HPC 里有三大主流：MPI（消息传递接口）用于分布式内存的节点间通信，是超算的事实标准；OpenMP 用于共享内存的节点内线程级并行，编程简单；CUDA 用于 GPU 异构计算，榨取海量线程的数据并行能力。本节讲清三者的机理、典型用法、适用场景，以及它们在现代 HPC 里的分工搭配。 会员。《2.1 并行编程模型与语言》收录于灏天文库文集《高性能计算 (HPC) 与并行计算》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/667-%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%AE%A1%E7%AE%97-hpc-%E4%B8%8E%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E7%AE%97

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