文档摘要

2.2 并行算法设计与优化 本节摘要：有了编程模型，还得会把串行算法拆成可并行的形式。本节讲清并行算法设计的核心技巧：分治（把大问题递归切成独立子问题）、 reductions（把分散的中间结果归约成全局结果）、数据分布（块分布、循环分布、随机分布的取舍）、负载均衡（静态与动态分配）。重点讲通信开销的评估方法——通信时间由启动延迟加消息长度乘带宽决定，这是并行算法性能的核心制约。 会员。《2.2 并行算法设计与优化》收录于灏天文库文集《高性能计算 (HPC) 与并行计算》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/667-%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%AE%A1%E7%AE%97-hpc-%E4%B8%8E%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E7%AE%97

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